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西安勺子智能科技有限公司2年python开发工程师 软件部门主管

来源:酒泉人才网 时间:2022-01-04 作者:酒泉人才网 浏览量:
特长:2年python开发工程师 软件部门主管,程序员兼职,程序员外包,程序员接私活

技术能力

主Python开发,熟练掌握Django、Flask、FastAPI后端框架,熟悉Scrapy爬虫框架,熟悉全栈开发/前后分离开发流程。
掌握Pytorch深度学习框架,熟悉图像识别,背景分割,文字语义识别算法。
熟悉MySQL,SQL Server等关系型数据库,mongoDB、Redis等非关系型数据库。
熟悉Linux开发,熟悉Ubuntu、CentOS、deepin等系统使用。
熟悉JavaScript以及JQuery开发,熟练使用Vue + ElementUI实现前端开发。
熟悉数据结构及常用算法,可使用c/c++进行算法实现并嵌入其他语言开发项目。
可使用c#编写控制台程序以及简单地Winform程序。
可使用Java编写控制台程序。
了解Android编程,可进行简单的Android开发。
擅长编写项目文档,思路清晰。

项目经验

1、负责公路养护大修检测平台,车载设备嵌入式程序开发,开发平台为Linux + Python + C++,包括shell编程,Supervisor进程管理,多进程+多线程开发,进程通信,Socket通信,海康SDK二次开发,端口通信,redis缓存,c++算法实现并打包集成到python项目中,python实现ftp服务。

2、复杂背景下的实时人物抠像算法,开发平台为Win10+Python+Pytorch,使用开源数据集,并根据需求自主制作人物数据集,并使用Pytorch实现ERFNet算法,并使用非对称残差模块以及若瓶颈模块对算法进行优化,提高算法速率,并且不会减少准确率。算法模型在840 * 480分辨率下可达到30fps。

3、路面病害识别算法,开发平台为Win10 + Python + Pytorch,使用Pytorch实现YOLO v4,并根据实际项目需求对算法模型进行优化,对超参进行了调整,提高了对于各类路面病害识别的准确率,算法模型对于各类病害的识别准确率科大80%。

4、某国防973项目算法开发,主要进行算法设计,并使用C/C++进行编程实现。

团队情况

  • 整包服务: 微信小程序开发PC网站开发H5网站开发文档原型图
角色 职位
负责人 python开发工程师 软件部门主管
队员 产品经理
队员 前端工程师
队员 后端工程师

案例展示

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    该项目就是要在复杂的背景环境下,实时的将摄像头拍摄的场景中的人物抠出,并将背景替换成其他的图片或者视频。我在该项目中为主要开发人员,由我负责选择合适的算法并对算法进行优化,而后将其转变成C++实现,嵌入到开发版中。开发过程中使用的是Python+Pytorch进行开发,而后将算法

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